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Adaptive Zugriffskontrollverfahren : Ein Entscheidungsmodell für die Kontrolle des Zugriffs auf gemeinsam genutzte IT-Infrastrukturen

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Setzer, Thomas ; Bichler, Martin ; Hühn, Oliver:
Adaptive Zugriffskontrollverfahren : Ein Entscheidungsmodell für die Kontrolle des Zugriffs auf gemeinsam genutzte IT-Infrastrukturen.
In: Wirtschaftsinformatik. 48 (2006) 4. - S. 246-256.
ISSN 1861-8936 ; 0937-6429

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): https://doi.org/10.1007/s11576-006-0056-4

Kurzfassung/Abstract

Der Artikel stellt ein Entscheidungsmodell für die Zugriffskontrolle von Diensten vor, die auf einer gemeinsam genutzten IT-Infrastruktur (shared infrastructure) erbracht werden. Ziel ist hierbei die Maximierung des Ertrags eines IT-Dienstleisters bzw. die effiziente Erfüllung von Dienstleistungsverträgen durch dynamische Priorisierung von Diensten in Phasen von Ressourcenengpässen.
* Opportunitätskostenüberlegungen dienen als Kriterium zur Entscheidung über direkte Annahme, Pufferung oder Ablehnung einer Dienstanfrage.
* Das Modell berücksichtigt kombinatorische Effekte, die sich aufgrund der Belegung mehrerer Ressourcen durch Dienstausführungen und deren Interdependenzen ergeben.
* Das darauf aufbauende Zugriffskontrollverfahren antizipiert zukünftige Nachfrage nach Diensten und korrespondierenden Ressourcenanforderungen und optimiert daher vorausschauend.
* Die Evaluierung des Verfahrens mittels Simulationen realitätsnaher Szenarien eines Anbieters von Media-On-Demand-Diensten zeigt eine wesentliche Verbesserung des erzielten Ertrags gegenüber Standardverfahren.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Schlagwörter:Zugriffskontrolle; Überlastkontrolle; Ertragsmanagement; Service-Level-Management
Institutionen der Universität:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik
DOI / URN / ID:10.1007/s11576-006-0056-4
Peer-Review-Journal:Ja
Titel an der KU entstanden:Nein
Eingestellt am:25. Sep 2020 12:28
Letzte Änderung:06. Okt 2020 16:00
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