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Minimax- and Gamma-minimax estimation of the bounded normal mean under LINEX-loss

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Bischoff, Wolfgang ; Fieger, Werner ; Wulfert, Stefanie:
Minimax- and Gamma-minimax estimation of the bounded normal mean under LINEX-loss.
In: Statistics & decisions. 13 (1995) 3. - S. 287-298.
ISSN 0721-2631

Kurzfassung/Abstract

Estimating a bounded normal mean is considered under LINEX loss $$L_\alpha (\theta, d) = s \cdot \biggl( \exp \bigl\{ \alpha (d - \theta) \bigr\} - \alpha (d - \theta) - 1 \biggr),$$ where $\alpha \ne 0$ and $s > 0$ are fixed constants. It is shown that a two point prior is least favourable in case the parameter interval is small enough. So minimax and $\Gamma$-minimax estimators are determined where $\Gamma$ represents special vague prior information.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Schlagwörter:minimax estimation; gamma-minimax estimation; least favourable two point priors; bounded normal mean; LINEX loss; vague prior information
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Statistik
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Oldenbourg
Titel an der KU entstanden:Nein
KU.edoc-ID:3720
Eingestellt am: 04. Mär 2010 14:13
Letzte Änderung: 04. Mär 2010 14:13
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/3720/
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